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인더스트리

[트릭's 뉴스레터] November 2019

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

 

[AITRICS 소식] 

 

1) AITRICS, 한-영 테크 로켓십 어워드 파이널 기업으로 선정_헬로티 

인공지능(AI) 전문 기업 AITRICS(에이아이트릭스)는 19일, 한국 스타트업의 영국 진출을 지원하는 프로그램인 ‘한-영 테크 로켓십 어워드(UK-Korea Tech Rocketship Awards)’ 파이널 기업으로 선정되었다고 밝혔다. ‘한-영 테크 로켓십 어워드’는 올해 6월부터 지원서를 받아 진행되었으며, 최종 8개 기업이 4개의 분야로 나뉘어 선발됐다. AITRICS는 AI 기술과 병원 내 패혈증 발생 예측 솔루션인 바이탈케어(VitalCare)를 소개하며 ‘인구고령화를 위한 기술(Tech for an Aging Society)’ 분야 파이널 기업으로 선정됐다.

 

 

[업계 소식

 

1) 구글이 말하는 인공지능 기술의 의료적용 어려운 15가지 이유_메디게이트 

구글이 인공지능 기술의 의료적용에 있어 어려워하는 점은 인공지능 시스템의 유용성을 확인하기 위한 전향적 임상연구의 부족, 전문가 동료심사(peer review)를 거친 검증자료의 부족 등에 있는 것으로 나타났다. 12일 대한영상의학회에 따르면 최근 몇 년간 인공지능 기술의 의료 적용에 관한 많은 소식들이 언론을 통해 보도되면서 기대감이 높아지고 있지만 실제 진료현장에서 아직 적용되는 인공지능 기술이 거의 없는 것이 현실이다. 이런 가운데 구글이 지난달 29일 BMC Medicine 이라는 학술저널을 통해 관련 내용을 발표해 관심이 높아지고 있다.

 

2) “AI가 치료를?” 다가오는 ‘스마트 의료’시대_시사위크 

현대 의학은 오랜 세월 수많은 데이터를 축적해 왔다. 이를 통해 눈부신 의학의 발전은 이뤄졌으나 방대하고 다양한 의료 데이터 중 진료과정에 필요한 데이터의 선별은 점점 더 어려워지고 있다. 동일 질환 환자에 대한 의료진들의 데이터 해석 방향의 차이로 오진이 발생하며 정밀 진단, 수술 등의 경우 의사의 컨디션, 숙련도에 따라 결과가 천차만별이다. 이런 의료계의 딜레마를 4차 산업혁명 시대의 핵심인 인공지능(AI)기술이 해결할 수 있을 전망이다. AI 기술을 활용한다면 다양한 형태와 방대한 규모의 의료 데이터를 분석할 수 있다. 이를 통해 의료현장에선 기존의 진단보다 훨씬 더 정밀한 진단이 가능하다.

 

3) 英정부, AI를 말하다..."고령화 시대, 인공지능 필수"_조선비즈 

‘유럽의 인공지능(AI)수도’로 불리는 영국 내 인공지능 투자는 매년 성장세를 보이고 있다. 테크네이션에 따르면, 지난해 영국 내 AI에 대한 투자는 2014년에 비해 6배 증가했다. 지난해 사상 처음으로 10억 달러를 돌파해 10억2100만달러를 기록했고, 올해는 상반기에만 10억6300만달러를 기록했다. 투자금액으로 보면 미국, 중국에 이은 전 세계 3등이다. 그렇다면 국제통상부의 역할과 영국의 투자 매력은 무엇일까. 지난 6일 영국 런던에 있는 국제통상부(DIT) 본부를 찾았다. ‘인베스트 인 그레이트(INVEST IN GREAT)’ 같은 글귀가 각 층마다 세워져 있었다. 이곳에서 만난 영국 국제통상부 ICT 기술 전문가 ‘크리스 무어’와 과학분야 고문 ‘마이크 쇼트’는 인공지능 산업의 중요성을 강조할 때 눈빛이 빛났다. 두 사람을 각각 1시간씩 만나 이야기를 듣고 대담형식으로 정리했다.

 

4) 확산 되는 의료 AI…대형병원 넘어 중소병원에도 상륙_메디컬타임즈 

의료 인공지능(AI)이 빠르게 국내 병원계로 스며들고 있다. 특히 일부 대형병원들이 선제적으로 도입하던 추세에서 나아가 이제는 중소병원으로까지 확산되는 모습이다. 더욱이 대규모 빅데이터를 처리해야 하는 대형병원과 달리 중소병원은 빠르게 새로운 시스템을 도입할 수 있다는 것을 차별화 전략으로 삼고 있다는 점에서 과연 이같은 기류가 확산될지 주목된다.

 

5) "보험사 AI로 성공하려면 데이터·인프라·전문인력 3박자 갖춰야"_글로벌이코노믹

인공지능(AI) 기술이 보험업계에 미치는 영향이 커지고 있는 가운데 보험회사가 AI 기술을 제대로 활용하기 위해선 데이터와 인프라, 인재라는 3박자가 갖춰져야 한다는 주장이 제기됐다. 세계적인 보험회사 에이온은 최근 '인공지능이해하기'라는 제목의 보고서를 내고 이 같은 3가지 요소의 중요성을 강조했다. 보고서는 AI가 빅데이터의 문을 여는 열쇠라며 다양한 형태로 제공되는 데이터의 가치를 중시했다. 보험업계 외부에서 공급되는 타사의 데이터, 소셜미디어나 검색 엔진 등 디지털 플랫홈에서 사용자들이 상호작용하며 만들어내는 막대한 양의 데이터, 그리고 청구와 적용 마케팅 등 보험사 자체적인 비즈니스 프로세스에서 확보되는 데이터 등이 모두 중요한 자산이라고 평가했다.

 

6) Computer Vision in Healthcare and Its Impacts_Influencive

Nowadays, it is expected that most, if not all, industries embrace new digital AI technology. Healthcare is now experiencing a transformation within AI. Machine Learning algorithms and Natural Language Processing (NLP) are now being used to understand everything healthcare related. The most encouraging and forward-thinking AI technologies within healthcare are that of Computer Vision. As of today, healthcare practices are claiming that AI is prominent in current healthcare operations currently, such as using AI vendors to help patient diagnosis for health professionals using machine vision, perform general administration tasks, and offer solutions for therapy programs. These advancements have contributed to the beginning of a brand new era within healthcare.

 

7) 5 key factors in insurance AI success_Digital Insurance

Increasingly, insurance companies are leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning to optimize processes, reduce costs, and increase efficiency. For example, Ant Financial’s Dingsunbao app is able to make damage assessment and provide detailed analysis including claim amount, damaged parts and repair plan by leveraging AI technologies such as image recognition. Similarly, a public insurer in Germany employs an algorithm to manage the large amount of email correspondence by detecting keywords, sorting correspondence according to topics, urgencies and departments, and suggesting next best actions.

 

8) HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE CAN MAKE A DIFFERENCE IN HEALTHCARE SERVICES_Analytics Insight

Artificial Intelligence is rapidly transforming the world as computers now have become powerful enough to handle complex AI computations. Also, machine learning algorithms have become more accurate and faster than ever. Now the technology has entered into healthcare, promising to save the quality of life and improve health care services. With the ability to assess data in real-time, AI allows medical professionals to improve patient care and ultimately save lives. It also gives doctors the opportunity to get to the root of medical issues faster and resolve them before they become major problems for patients. Moreover, AI in today’s medical procedures assists caregivers to envisage and prevent cases of leading diseases that cause of death in hospitals across the globe.

 

9) The transformation of healthcare with AI and machine learning_IT Proportal 

AI and ML solutions are already being used by thousands of companies with the goal of improving the healthcare experience. For example, Babylon Health is changing the way we manage and better understand health. Founder, Ali Parsa developed the app in 2013 with a mission of providing accessible and affordable healthcare to every individual on earth. Babylon’s AI system has been designed to understand and recognise the way humans express their medical symptoms and it can interpret symptoms and medical questions through a chatbot interface and match them to the most appropriate service. It can recognise most healthcare issues seen in primary care and provide information on next steps to take.

 

10) More than half of Americans have avoided medical care due to cost_Healthcare Finance 

HealthPocket released results today of a pulse survey which found that 85% of U.S. adults think that healthcare costs in general are too high. Underscoring that point, 51% of those surveyed have avoided medical care due to lack of ability to pay. The survey found that prices are a priority, with 91% saying that costs for medical services should be as readily available as prices on a restaurant menu. In fact, 78% have been afraid to go to the hospital because of cost, with an overwhelming majority, 96%, saying that hospitals should be upfront about the cost before treatment.