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인더스트리

[트릭's 뉴스레터] January 2020

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

 

[AITRICS 소식] 

 

1) 인공지능 전문기업 AITRICS, 80억원 규모 시리즈A 투자 유치_디지틀조선일보  

인공지능(AI) 전문 기업 AITRICS(에이아이트릭스)는 프리미어파트너스, BNH 인베스트먼트, 키움증권, JX파트너스, BSK인베스트먼트 등으로부터 80억원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다고 밝혔다. AITRCS는 최고의 전문 인력으로 이루어진 인공지능 솔루션 스타트업으로, 혁신적인 솔루션을 개발하며 다양한 산업분야의 판로를 개척해나가고 있다. AITRICS가 개발한 인공지능 원천기술은 NeurIPS 및 ICML 등 많은 국제 인공지능 학회에서 수년 간 우수한 성적을 내며 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 특히 동사가 보유한 베이지안 딥러닝과 메타 러닝 기술은 결과의 불확실성 모델링을 통한 신뢰도 향상 및 적은 데이터 학습만으로 성능이 높은 모델 생성 등을 가능하게 하여 효율적인 인공지능 기술 개발을 지원한다.

 

 

[업계 소식

 

1) 국내 IT 기업 인공지능 중심으로 변화한다_지디넷 

4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드로 인공지능(AI)이 급부상하고 있다. 세계 각국이 경쟁적으로 AI 관련 신규 서비스를 선보이기 시작했으며 지난해까지 제조, 금융, 의료 등 일부 산업에 시범적으로 적용되던 AI가 본격적으로 다방면 산업에 적용되면서 2020년은 AI해가 될 것이라는 전망이 제기되고 있다. 이에 정부 부처는 AI를 국가 전략 핵심 중 하나로 선정하고 육성해 국가 경쟁력을 높이겠다는 전략을 발표했다. SK텔레콤, 티맥스, 카카오 등 국내 기업도 2020년 새해를 맞이하며 글로벌 시대의 흐름에 대응하기 위해 AI 연구 개발에 박차를 가할 뿐 아니라 내부 조직 개편도 본격화하고 있다.

 

2) 우리나라 인공지능 수준, 어느 정도일까_보안뉴스

한국정보화진흥원(이하 NIA)은 데이터 기반의 우리나라 인공지능 수준 측정 결과와 인공지능 분야의 경쟁력 제고 방안을 담은 ‘2019년 NIA AI Index–우리나라 인공지능(AI) 수준 조사’ 보고서를 발간했다. 전 세계적으로 인공지능이 이슈화되면서 인공지능의 객관적인 수준 진단에 대한 필요성이 높아지는 가운데, NIA는 데이터에 기반해 특허·논문·기업 활동·법제도 등 총 23개 지표별로 우리나라 인공지능 수준을 분석했다. NIA는 우리나라의 인공지능 수준 분석을 위해 2018년 국내 최초로 데이터 기반의 인공지능 수준 조사를 시작했으며, 2019년에는 우리나라의 언어적·산업적 특성과 인공지능 기술의 성숙도를 반영해 새롭게 도출한 지표를 바탕으로 인공지능 수준을 분석했다.

 

3) 10년 후 한국의 미래는 ‘인공지능’에 달렸다_한국경제 

향후 10년 동안 우리 삶과 산업 전반을 변화시킬 가장 중요한 트렌드는 무엇일까. ‘뉴 밀레니엄 20년’ 설문에 참여한 증권사 애널리스트들은 ‘인공지능(AI)’을 1위(19.5%)로 꼽았다. 21세기 첫 20년을 스마트폰 혁명이 주도했다면 향후 10년간은 AI가 모든 기술과 산업의 기반이 될 것으로 전망된다. 2016년 알파고가 이세돌 전 바둑기사를 이길 때까지 AI 기술은 대중에게 멀게만 느껴졌다. 하지만 지난 몇 년 사이 AI 기술은 우리 삶을 빠르게 파고들었다. 

 

4) "AI가 정치, 경제, 사회 다 바꾼다"...ETRI, 7대 AI 트렌드 발표_지디넷

한국전자통신연구원(ETRI)은 정치, 경제, 기술 관점에서 인공지능이 만드는 제4차 산업혁명의 파동을 분석한 '2020년 인공지능(AI) 7대 트렌드' 보고서를 발간했다고 21일 밝혔다. 보고서에서 ETRI는 "AI가 인간이 미처 하지 못하는 비즈니스 분석과 연구개발(R&D) 혁신을 이끌고, 인간의 전유물로 여겨진 창작활동으로 경제 부가가치를 창출함은 물론, 글로벌 패권 변화의 새로운 동력으로 작용하고 있다"고 밝혔다. 김명준 ETRI 원장은“이번 보고서는 지난해 12월 정부에서 ‘AI 국가전략’을 발표함에 따라 AI R&D 전략 수립을 위한 방향 설정을 돕는 것이 목적"이라면서 "국가 차원에서 AI 전략을 지엽적으로 파악하거나 범위를 제대로 설정하지 않으면 글로벌 패권 경쟁에서 도태될 수 있다”고 말했다.

 

5) 기업 흥망성쇠 열쇠 쥔 ‘AI’… 5800조원 시장 열린다_조선일보

바야흐로 ‘뉴(new) 골드러시’의 시대가 열렸다. 1800년대 골드러시가 금광을 향한 행렬이었다면 오늘날 뉴 골드러시의 목적지는 ‘AI(인공지능)’다. 구글·마이크로소프트·아마존 등 글로벌 정보통신기술(ICT) 기업을 비롯해 삼성·LG·현대차·SK 등 한국 대기업이 AI 기술에 대규모 투자를 단행하며 금맥을 잡기 위해 몰려들고 있다. 한편에서는 유통·식품·물류·자동차·의료·금융·예술 등 모든 분야를 망라한 산업계가 AI 도입에 뛰어들고 있다. 각국 정부는 AI가 곧 국가 경쟁력으로 직결된다며 각종 지원 정책을 쏟아내고 있다.

 

6) AI and machine learning trends to look toward in 2020_Healthcare IT News

Artificial intelligence and machine learning will play an even bigger role in healthcare in 2020 than they did in 2019, helping medical professionals with everything from oncology screenings to note-taking. On top of actual deployments, increased investment activity is also expected this year, and with deeper deployments of AI and ML technology, a broader base of test cases will be available to collect valuable best practices information. As AI is implemented more widely in real-world clinical practice, there will be more academic reports on the clinical benefits that have arisen from the real-world use, said Pete Durlach, senior vice president for healthcare strategy and new business development at Nuance.

 

7) AI has a black box explainability problem - can outcome analysis play a role?_Diginomica

When you put an AI model in production, it can fire thousands or millions of times, evaluating people's resumes, deciding to issue a mortgage or to underwrite someone for insurance. In some cases, the decisions made by the AI model are pretty straightforward (though how the training process developed the criteria can be a little murky). In other models, particularly those made by so-called "deep learning," neural networks are devilishly difficult to understand. The culprits today are machine learning technologies, which include neural networks, but not so-called AGI, Artificial General Intelligence.

 

8) HOW AI CAN SAVE TIME AND HELP YOUR E-COMMERCE BUSINESS?_Analyticsinsight

E-commerce is a booming industry where personalization is one of the most important elements the industry is dependent on. However, with an incrementation in the competition, companies are constantly trying to deliver customer centric experience to consumers. Artificial Intelligence is penetrating in our everyday lives and not just restricted to information technology. When we talk about business and AI, AI is having a lot of impact on e-commerce businesses. E-commerce business giants are realizing that by using AI they can provide better shopping experience to consumers. Today, AI is said to change the way e-commerce business operate.

 

9) AI Changing the Society to Make World a Better Place_Enterprisetalk

Natural resources management, especially planning water access, is a significant crisis in developing countries. Financing natural resources is another fundamental issue. Leveraging AI, data can be easily gathered from different climate satellites. With AI analyzing and interpreting this data, determining rainwater accumulation, runoffs, predicting drought cycles, and finding higher-yield water sites has become easy. In more developed areas, aging public utility infrastructures create safety risks and concerns for citizens. Technologists and scientists are investing in determining how IoT and AI sensors can monitor public utility networks to help governments build effective data-driven maintenance cycles. In this way, limited resources can be optimized through AI-enabled preventive maintenance and repair. The most crucial part is that the resources are better planned are used efficiently based on AI-driven data.

 

10) Attitudes Toward AI Are Starting to Evolve_RTInsight

Despite the perception that AI is more hype than reality right now, a wide majority of companies are looking to more aggressive adoption of AI. While there’s naturally a lot of in trepidation when it comes to anything involving artificial intelligence (AI), a survey of 750 business decision-makers across the healthcare, financial services, transportation, technology and retail sectors published by KPMG suggests most business leaders wish that given all hype surrounding AI a lot more progress was actually being made. The survey finds the majority of survey respondents in four out of five of these sectors said AI is more hype than reality right now: technology (57%), transportation (69%), healthcare (52%) and retail (64%). The only sector where less than half the survey respondents did not have this perception was financial services (42%).