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인더스트리

[트릭's 뉴스레터] March 2020

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

 

[AITRICS 소식] 

 

1) 2020년 국내 주요 IT시장 전망_IT데일리

그동안 엔터프라이즈 시장에서 AI 기술은 추상적인 개념으로만 활용되거나 일차원적으로 구현되는 수준에 그쳤다. 그러나 기업들은 올해들어 실제 서비스와 제품으로 AI 기술을 만나볼 수 있게 되리라고 분석했다. IDC는 오는 2025년까지 새롭게 개발되는 애플리케이션의 90%에 AI 기술이 적용될 것으로 예측했으며, 아태지역에서 AI 시스템에 대한 지출 규모는 2020년 22억 달러에서 2023년 214억 달러에 이르기까지 급격하게 증가할 것으로 전망했다. AI 솔루션 스타트업 AI트릭스는 “변화를 촉진하며 다음 단계로 발전하기 위해 AI 기술은 선택이 아닌 필수가 됐다”며, “많은 기업들이 AI 기술을 도입하면서도 해당 기술을 소수의 전유물로만 어렵게 생각하는 경향이 남아있다. 비전을 실현하기 위한 AI 기술 도입을 어렵게만 생각하지 말고, 많은 기업들과 함께 이익을 도모할 수 있는 선한 AI 생태계를 조성해야 할 것”이라고 말했다.

2) AITRICS,환자의 골든아워를 지키는 AI솔루션 美병원과 검증_디지틀조선일보 

AITRICS가 미국의 종합병원인 클리블랜드 클리닉과 병원 내 중대 사망사고를 예측하는 자사 AI솔루션 ‘VitalCare(바이탈케어)’ 공동 검증을 진행한다고 30일 밝혔다. AITRICS의 바이탈케어는 환자의 전자의료기록(Electronic Medical Record)의 실시간 모니터링을 통해 골든아워 내 환자 대처 및 병원 내 자원 운용 최적화 등을 목표로 하는 솔루션으로 병원 내 다양한 환경의 위험요인 발생 가능성을 적시에 발견 및 처치하여 환자의 사망률을 감소시키는 인공지능 기반의 플랫폼이다. 이번 검증을 통해 북미 지역의 유명 종합병원인 클리블랜드 클리닉이 보유하고 있는 방대한 데이터 활용하여 바이탈케어의 정확도를 검증하고 모델을 고도화를 목표로 하고 있다고 전했다.

 

 

[업계 소식

 

1) 한-중 의료진, '1분 확진' 코로나 AI진단기술 공동연구 착수_머니투데이

한국과 중국 의료진이 코로나19(COVID-19) 공동연구에 나선다. 이들은 코로나19를 정밀 진단할 수 있는 소프트웨어를 3월 중 개발, 세계 각국에 무료로 배포할 계획이다. 서울대학교병원 연구진들이 설립한 인공지능(AI) 의료영상 분석업체 메디컬아이피도 큰 역할을 맡게 된다. 4일 업계에 따르면 서울대학교병원을 포함한 국내 다기관 연구진들은 중국 란저우대학 제1병원(First Hospital of Lanshou University) 연구진과 공동 연구팀을 구성하고 코로나19 폐렴 증세를 정밀하게 분석할 수 있는 기술을 공개할 예정이다.

 

2) 진짜 AI와, 무늬만 AI. 그 경계는?_테크월드

요즘 기업 홍보 문구에 빠지지 않는 키워드가 하나 있다. 바로 인공지능(AI)이다. '~AI를 접목했습니다'라는 설명은 이제 식상하게 느껴질 정도다. 물론, AI가 대세인 만큼 이런 흐름은 당연한 것일지도 모른다. 하지만 가끔은 너무 과장됐다는 느낌이 드는 것도 사실이다. 불과 수년 전만 해도 공상과학 기술로 여겨지던 AI를 너도나도 하고 있다니, 과연 그들이 말하는 AI를 모두 진짜 AI라고 할 수 있을까? 

3) 배달·숙박·의료까지…산업 넘나드는 ‘언택트’ 열기_블로터 

사람 간 접촉을 최소화하는 환경을 제공하는 이른바, ‘언택트(Untact·비대면)’ 서비스가 사회 전반에 걸쳐 확산되고 있다. 언택트는 대면 서비스에 부담을 느끼는 밀레니얼 세대를 넘어  넓은 연령층에서도 중량감 있는 키워드가 됐다. 유통, 금융부터 외식, 숙박 등에서도 언택트를 표방하는 서비스가 늘어나는 추세다. 최근 ‘코로나19’ 확산으로 의료업계 등 전문 영역으로도 그 범위를 확장해 나가고 있다. 지난해 현대카드·현대캐피탈이 발표한 언택트 소비 트렌드 분석 결과에 따르면 2019년 1월부터 5월까지 40대가 언택트 관련 가맹점에서 결제한 금액은 2017년 동기 대비 499% 증가했다.

 

4) [팬데믹의 두 얼굴] 4차 산업혁명엔 ‘기회’ 되나_시사위크 

전문가들은 이번 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 경제, 산업, 정치 등 모든 분야가 코로나19 이전과 완전히 다른 모습으로 변할 것이라고 예측하고 있다. 특히 ICT(정보통신기술)이 중심이 되는 ‘4차 산업혁명’ 분야에서는 코로나19라는 세계적 위기 상황이 오히려 기회가 될 수 있다는 전망이 나오고 있다. 실제로 전염병 확산이 일어나기 쉬운 회사나 공장 등에서 비상 시 대응할 수 있는 수단의 필요성이 대두되면서 ‘스마트 팩토리’의 상용화도 가속화될 전망이다. 스마트 팩토리는 AI·빅데이터를 기반으로 가동되는 로봇으로 운영되는 공장을 말한다. 최소 인력만이 필요하며 일의 능률도 크게 증대시킬 수 있어 4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나로 주목받고 있다. 

5) HOW TO BUILD AN AI MARKETPLACE FOR THE NEXT DECADE_Analytics India Mag

Any company that releases a brand new car has to wait at least for the first-quarter sales to come in before deciding on the future of production. If a new software product is launched, the number of downloads might play a deciding factor in the future versions of the product. Now, what if a products’ sales in real-time are combined with customers’ likelihood of purchase to fuel a profitable marketplace? We have heard this before. In fact, we have used it. All our e-commerce buying experiences are a byproduct of machine learning algorithms working tirelessly to recommend the next best products that customers never knew they wanted. 

 

6) Tech optimization: Keys to peak interoperability_Healthcare IT News

Interoperability has been a red-hot trend in health IT for some time, and it has never been more important. In order to deliver the best care with the best outcomes, caregivers need access to patients' complete medical records – and all available information. That cannot be achieved without the interoperability of systems and data. Here, five healthcare interoperability experts from Boston Children's Hospital, CitiusTech, Holon Solutions, Medicomp Systems and Q-Centrix offer healthcare CIOs and other health IT leaders some best practices for making sure interoperability technologies and strategies are optimized to reap the best results for individual healthcare-provider organizations.

 

7) How AI Is Driving The New Industrial Revolution_Forbes

AI adoption is growing faster than many had predicted. Research from a recent Global AI Survey by Morning Consult and commissioned by IBM indicates that 34 percent of businesses surveyed across the U.S., Europe and China have adopted AI. That number far exceeds estimates from market watchers last year, which put adoption rates in the low teens. And the examples of AI at work in the business world are vast and varied. 

 

8) AI and Machine Learning’s Broad Spectrum Influence on Healthcare_Techi Expert

When healthcare meets technology.  The innovation that stems from the collaboration brings forth astounding changes in the current reality when Artificial Intelligence and machine learning unite to revolutionize medicine as it was known. Computers run algorithms that scrub an insane amount of data, far more and far faster than anyone human can accurately process, no matter if he/she is a doctor, a scientist, or even a genius. AI/ML can process all of this data and discover patterns and make predictions that influence the diagnosis of disease and infection, plus instigate a treatment plan. The world of AI/ML meeting the world of modern medicine will create a planet with enhanced and advanced public health and safety.

 

9) AI CAN EMPOWER DOCTORS BUT CAN’T REPLACE THEM ANYTIME SOON_Analytics Insight

Undeniably, AI has done marvels in the healthcare sector. From radiology to disease detection to drug discovery, the technology has implied that it is poised to stay relevant in the industry with further advancements. However, the advancements do not certainly mean replacing the jobs of medical practitioners. Many experts have agreed that AI is not coming for their jobs, as the world is moving towards a collaborative ecosystem where humans and machines can work in harmony, they believe that the technology may quintessentially assist doctors more proficiently in upcoming years. Some even believe that, even if AI climbs up the ladder of utmost sophistication, it can never match human intelligence and human-level critical/creative thinking.

 

10) How Machine Learning is Transforming Clinical Decision Support Tools_Health IT Analytics

In the era of value-based healthcare, digital innovation, and big data, clinical decision support systems have become vital for organizations seeking to improve care delivery. Clinical decision support (CDS) tools have the ability to analyze large volumes of data and suggest next steps for treatment, flagging potential problems and enhancing care team efficiency.  While these systems can add significant value to the healthcare industry, CDS technologies have also come with substantial challenges. Poorly implemented CDS tools that generate unnecessary alerts often result in alarm fatigue and clinician burnout, trends that can threaten patient safety and lead to worse outcomes.