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인더스트리

[트릭's 뉴스레터] May 2020

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

 

[AITRICS 소식] 

 

1) AITRICS, 인공지능 기술 기반 헬스케어 솔루션 고도화_MD저널 

인공지능 원천 기술을 기반으로 솔루션을 고도화하여 헬스케어를 비롯해 금융, 리테일, 미디어 등 다양한 산업군에 인공지능 솔루션 도입을 목표로 연구개발에 박차를 가하고 있는 AI 전문 기업 ‘에이아이트릭스(AITRICS)’를 소개한다. 에이아이트릭스는 ‘불확정성을 고려한 어텐션매커니즘(Uncertainty-aware Attention mechanism)’등 다양한 AI 원천기술을 고안했다. 이 기술을 비롯하여 매년 NeurIPS및 ICML 등 많은 국제 인공지능 학회에서 우수한 성적을 내며 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 특히 이 회사가 보유한 베이지안 딥러닝과 메타 러닝 기술은 결과의 불확실성 모델링을 통한 신뢰도 향상 및 적은 데이터 학습만으로 성능이 높은 모델 생성을 가능하게 하여 효율적 인공지능 기술 개발을 지원한다.

 

2) AITRICS, 의료기기 KGMP 인증 획득_머니투데이 

인공지능(AI) 전문기업 에이아이트릭스(AITRICS)는 자사의 병원 내 패혈증 예측 플랫폼인 ‘VitalCare(바이탈케어)’가 식약처로부터 의료기기 KGMP(Korea Good Manufacturing Practice) 인증을 획득했다고 밝혔다. VitalCare는 ‘생체 현상 측정기기’ 품목군 인증을 받았으며, 이를 통해 AITRICS는 의료기기로서 VitalCare를 제조하고 판매할 수 있는 기반을 마련했다. AITRICS는 의료기기 KGMP 인증을 발판으로, 국내 탑티어 병원들과의 MOU를 통한 전향 및 후향 임상시험을 바로 진행할 예정이며, 이후 의료기기 제조 허가 취득까지 완료하여 국내 의료기기 시장 진입에 주력할 계획이다.

 

3) AITRICS, ‘서울 VC 커넥트’ 참여기업 최종 선정_IT데일리 

AI트릭스는 ‘서울 VC 커넥트(Seoul VC Connect)’ 프로그램 참여기업으로 최종 선정됐다고 28일 밝혔다. 지난 4월부터 진행된 ‘서울 VC 커넥트’는 서울시와 인베스트서울센터가 주관하는 창업·중소기업 투자유치 및 지원 사업이다. 해외 투자자와 서울 스타트업의 연결을 모토로, 서울시에 본사를 두고 있는 우수한 바이오·의료 관련 기업들이 글로벌 투자유치 기회를 잡을 수 있도록 전폭적인 지원을 제공한다. 최종 기업으로 선정된 스타트업에게는 프로그램 기간 동안 해외 투자 유치를 위한 트레이닝 및 코칭은 물론, 해외 기업과의 협력을 위한 업계 네트워킹 등을 제공한다.

 

 

[업계 소식

 

1) 인공지능 주택과 도시, 완전 자율주행차…2030년 대한민국은_연합뉴스 

정부가 지능형 주택과 스마트 모빌리티 서비스(Maas), 자율주행차, 스마트 물류시스템 등의 기술을 2030년까지 집중 육성하기로 했다. 국토교통부와 국토교통과학기술진흥원이 2050년까지 추진해야 할 50대 미래전략 프로젝트를 선정하고 그중 2030년까지 집중할 20대 유망기술(20-Wonder)을 국토교통과학기술위원회 심의를 거쳐 확정했다고 7일 밝혔다. 20대 유망기술은 인공지능(AI)을 국토·교통 전 분야에 접목하고 이동 수단의 전동화·자율운행을 촉진하는 기술과 비대면 경제에 대비한 기술, 그린 에너지 기술 등으로 구성된다.

 

2) '인공지능'과 '신약' 개발‥여러 가능성 품은 '황금알'_메디파나 

인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 신약 개발이 계속해서 언급되고 있다. 아직 초기 단계에 머물고 있는 산업이지만, 여러 가능성을 품고 있어 '황금알'이라고 평가된다. 하지만 인공지능의 발전은 양날의 검으로도 작용할 수 있다. 많은 이들이 인공지능 기술이 고용을 위협할 것이라는 두려움이 있다. 그에 반해 인공지능의 발전은 다양한 산업분야의 기술발전에 크게 기여할 것이라는 기대가 있다. 그나마 헬스케어 분야에서 인공지능은 '긍정적'인 시선이 보다 우세한 것으로 보여진다. 국가항암신약개발사업단의 '인공지능(AI) 기반 신약 개발' 기고에 따르면, 인공 지능(AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정해, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행 할 수 있도록 지원하는 기술이다.

 

3) [IT트렌드 속성 가이드북] 우리나라도 AI 강국이 될 수 있을까?_모비인사이드 

소프트뱅크를 포함해 구글 딥마인드(Deepmind)의 알파고(AlphaGo), 네이버와 카카오 같은 국내 포털사, SK텔레콤이나 KT 등 통신사, 아마존, 알리바바에 이르기까지 수많은 기업들이 투자하고 있는 최우선 분야가 인공지능이라 해도 과언은 아닐 것이다.손 회장은 애플의 시리(Siri)나 삼성의 빅스비(Bixby)가 토니 스타크의 자비스(J.A.R.V.I.S / Just A Rather Very Intelligent System)가 될 수 있을 것이라는 확신이 있는 것 같다. 인공지능이 꾸준히 학습을 하고 발전을 거듭하게 되면 인간이 굳이 프로그래밍하지 않아도 한계를 넘어설 수 있다는 확신! 멀지 않은 미래에 인공지능은 ‘초지능(Superintelligence)’으로 거듭나게 될 것이다. 

 

4) 인간이 못 이룬 조세정의 확립, AI는 가능할까_조선비즈 

지난 몇십년간 빈부 격차는 경제학에서 중요한 문제 중 하나였다. 경제학자들은 이를 해결하기 위해 세금 정책에 집중했다. 버는 것에 따라 돈을 거둬들이고 복지 제도를 통해 부를 재분배하는 것이다. 그러나 지금까지의 세금 정책은 빈부 균형을 맞추기 쉽지 않았다. 경제학자들은 여러 가설을 토대로 세금 정책을 고안해왔지만 늘 열린 문제로 남아있었다. 사람의 경제 활동은 복잡해 자료로 객관화하는 것이 어렵기 때문이다. 이를 돕기 위해 바둑 등 게임에 쓰이던 인공지능(AI)이 직접 경제 시뮬레이션을 돌려 최적의 조세 정책을 찾는 새로운 접근법이 개발되고 있다.

 

5) How Artificial Intelligence Impacts Healthcare_ReadWrite 

The global healthcare market was valued at $8,452 Bn in 2018 and the market is expected to grow at a CAGR of 8.9%. The healthcare costs are also rising, and the industry is actively involved in not only reducing the costs of care but also enhancing the overall caregiving. Artificial Intelligence is one such technology — which if invested in and implemented thoroughly can improve the healthcare industry. AI technology has mighty applications in the industry, and the outcomes are going to be revolutionizing and impressive if adopted properly. The AI application in healthcare will work towards reducing spending and improving patient outcomes.

 

6) 3 Tips to Find a Good AI Partner for Your Recovery_Entrepreneur

Savvy business owners have already begun to prepare for the new normal, taking advantage of the opportunity to arm themselves with new tools for the future. That’s not to say recovery will be easy for everyone, or even that everyone will recover. In April, Main Street America reported that 7.5 million small businesses could close permanently within five months. Nearly half of those businesses could close permanently in just two months, especially if they don't receive financial assistance.

 

7) Tech optimization: Unlocking the promise of precision medicine_Healthcare IT News

The healthcare provider organization is a crucial participant in a fast-evolving ecosystem around precision medicine, which includes pharma and biotech companies, medical device manufacturers, national research organizations, academic medical centers, patient advocacy groups, and others. According to the Precision Medicine Initiative, precision medicine is “an approach for disease treatment and prevention that takes into account individual variability in genes, environment and lifestyles.”

 

8) How to avoid the ‘new tech, old habits’ dilemma_Healthcare IT News

As the old saying goes, “There’s a right way to do things, and there’s a wrong way to do things.” When it comes to implementation best practices for implementing patient engagement technologies, two health IT experts say it’s important set it up right the first time. Jonathan Minson, lead software architect at Oklahoma Heart Hospital and Chief Technology Officer at vendor Encardio Health, along with Kevin Montgomery, Chief Technology Officer at patient engagement company Relatient, explained why during a recent HIMSS20 Digital session.

 

9) Why we need to take AI in drug discovery seriously_Epmmagazine

Never has the world been more aware of the time and cost involved in the development of new drugs and vaccines. The global hunt is on for a vaccine for Covid-19, a process that usually takes 10-15 years. And while the pharmaceutical sector seeks treatments for the virus, this comes at a cost – a huge one. According to a study by the Tufts Center for the Study of Drug Development, it costs around $2.6 billion to develop a new prescription drug. When the race is on to find treatment and prevention, the need to do things differently is clear. The luxury of time doesn’t exist when hundreds of thousands are dying, and this is where AI and machine learning are coming into their own.