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인더스트리

[트릭's 뉴스레터] February 2021

 

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

 

[AITRICS 소식

 

1) “왜 이런 결정을 내렸는지 알려줄게” [특별기획 AI 2030] ⑥ 설명 가능한 AI

설명 가능한 AI 연구 가운데 가장 활발한 연구분야인 시각 분야에서는 설명 가능성을 위한 기법이 많이 제안되고 있다. 지난 2015년 옥스퍼드대는 딥러닝 모델에서 각 계층의 표현을 반전시키는 반전 표현(Invert Representation) 기술을 개발해 CNN(콘볼루션‧합성곱 신경망) 모델의 각 계층에 표현된 정보를 조명한 바 있다. 국내의 경우 2017년부터 2021년까지 과기부/IITP XAI 프로젝트를 통한 연구가 수행되고 있다. ▲설명 가능한 인과관계 학습 추론 기술 ▲설명 가능한 원샷‧제로샷 학습 모듈 ▲의사결정의 이유 제시를 위한 설명 가능한 인터페이스 ▲설명 가능한 AI의 실세계 적용 등 4가지 주제 연구가 중점적으로 이뤄지는 중. AI 솔루션 개발 기업 '에이아이트릭스(AITRICS)'는 카이스트 설명 가능 인공지능 연구센터와 협력해, 환자 상태 변화를 설명할 수 있는 방법을 예측하는 기술을 개발 중이다.

 

 

[업계 소식

 

1) ‘의료데이터 빗장’ 올해는 풀릴까

보험업계가 신상품, 헬스케어서비스 등 올해 새로운 먹거리 창출을 위해 '공공 보건의료정보' 확보를 위한 적극적인 움직임에 나선다. 'K-뉴딜' 등 범정부 차원의 데이터 개방과 활용 요구가 커지고 있음에도 보험권의 공공데이터 활용 길이 여전히 막혀있는 상태기 때문이다. '데이터3법' 통과로 가명정보 활용에 대한 법적 근거가 마련됐지만 건강보험공단, 건강보험심사평가원(이하 심평원)의 보건의료 공공데이터 제공심의위원회(심의위) 벽을 여전히 넘지 못하고 있다. 이를 타개하기 위해 보험업계가 생·손보협회를 중심으로 금융당국과 함께 공공데이터 활용을 위한 적극적인 대화의 장 마련에 나서 새로운 성장동력 확보가 가능할지 주목된다.

 

2) 4세대 암호기술로 ‘의료 빅데이터’ 실용화 한다

KISTI와 분당서울대학교병원은 프라이버시 보존 빅데이터 연구를 위한 '동형암호기술 실용화 체계 구축'을 목표로 공동연구를 본격화 한다고 3일 밝혔다. 두 기관은 2019년 11월 양자암호통신과 동형암호 기술 실용화 체계 구축을 위한 업무 협약을 맺고 연구를 진행하고 있다. KISTI는 국가과학기술연구망(KREONET)을 활용한 양자암호통신 채널 구축과 슈퍼컴퓨팅 인프라를 제공해 왔다. 분당서울대병원은 의료 빅데이터 기반 원격지 연산을 위한 동형암호기술 개발에 힘써 왔다.

 

3) 의료데이터 중심병원 모델 전문병원까지 확대

의료데이터 중심병원 모델이 전문병원까지 확대된다. 보건복지부는 의료데이터의 연계‧개방‧결합을 통해 산‧학‧연‧병 공동연구 활성화 등 데이터 활용생태계 혁신을 지원하는 ‘의료데이터 중심병원 지원사업’에 참여할 기관을 공모한다. 공모는 24일까지 진행되며 전문병원을 포함하는 2개 연합체를 선정할 계획이다. 특히 복지부는 이번 공모에서 복지부 지정 전문병원 참여에 중점을 뒀다.

 

4) AI, 넌 어디까지 왔니

최근 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 2021년 주목해야 할 인공지능 기술로 ‘인류 역사상 최고의 언어 인공지능’으로 꼽히는 GPT-3 를 포함해 트랜스포머(transformer·병렬 처리), 자기지도학습(self supervised learning), 연합학습(federated learning), 에지 AI(edge AI), 전이학습(transfer learning), 생성적 AI(generative AI), Auto ML, 시스템2 AI(system2 AI) 등을 꼽았다. 이들은 모두 한 방향을 가리키고 있다. AI의 진화 속도에 급가속이 붙었다는 평가다.

 

5) AI, 코드를 해석해준다?...획기적인 GPT-3 활용사례 살펴보기

AI는 이제 글도 쓰고, 작곡도 할 수 있을 정도로 크게 발전했다. 오늘은 ‘글쓰기’의 영역에 도전하는 AI 모델인 GPT-3에 대해서 다루어 보려고 한다. GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 딥러닝을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 자동 회귀 언어 모델(Autoregressive model, 랜덤프로세스의 일종. 자연, 경제학 등에서 특정 시간에 따라 변하는 프로세스를 설명하는 데 사용됨)이다. GPT-3는 샌프란시스코에 기반을 둔 인공지능 연구소인 OpenAI가 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델이다. GPT-3가 생성한 텍스트는 완성도가 높아, 인간이 작성한 텍스트와 구별하기 어렵다.

 

6) 5 Impactful AI Changes to Watch For

As artificial intelligence continues to improve, we are seeing a rapid expansion of its use across different industries. AI is now used in everything from home temperature control to international logistics, and seemingly everywhere in between. But in the years to come, some applications are bound to be more impactful than others. The following is not a comprehensive list of such applications, but it speaks to some of the specific AI-related changes that we expect, in some very real ways, to change the world.

7) How Data And AI Will Continue To Change Healthcare In 2021 

Healthcare is a bright light in the economy, given its significant growth over the past several years. The Covid-19 pandemic has accelerated the importance of healthcare technology, especially as pharmaceutical companies race to develop better testing protocols and vaccines. As a healthcare technologies investor, I expect these changes will continue to evolve the world of healthcare and the technology startups that thrive in it. The growth of data, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has had a particularly strong impact on healthcare. Let’s look at their impact in 2021 and beyond.

 

8) Artificial Intelligence For Good: How AI Is Helping Humanity

Artificial intelligence (AI) is considered one of the most revolutionary developments in human history, and the world has already witnessed its transformative capabilities. Not surprisingly, AI-based innovations are powering some of the most cutting-edge solutions we use in our daily lives. Today, AI empowers organizations, governments and communities to build a high-performing ecosystem to serve the entire world. Its profound impact on human lives is solving some of the most critical challenges faced by society. Here are a few innovations for social causes that I find most notable. 

 

9) From vision to reality: the rise of Artificial Intelligence in the healthcare sector

The potential uses of Artificial Intelligence in the healthcare sector are vast, and the technology is rapidly gaining momentum with investors as a result. With its applications ranging from disease prevention and diagnostics to acute care and long-term disease management, the industry is reaching a tipping point in 2020 and AI is finally becoming mainstream. Yet it still seems we have only scratched the surface; and like any revolution witnessed in real time, the possibilities are seemingly limitless. For healthcare providers and associated organisations, it remains a real challenge to turn vision into reality. To move from testing to regular use, and to change the patient experience more fundamentally, organisations wanting to engage with AI must approach the issue strategically.

 

10) Four Ways AI And Machine Learning Will Drive Future Innovation And Change

2020 was a year most of us want to forget. The pandemic brought on economic, logistical and technological challenges on a massive global scale, leaving businesses scrambling to adapt. Amidst the upheaval, businesses turned to video conferencing platforms like Zoom and Google Meet to stay connected. Technologies like artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) helped augment human efforts to take on everything from health to cybersecurity. Equally, businesses looked toward strategic execution and technology to remain agile among industry shifts and provide a greater return on investments.