본문 바로가기

인더스트리

[트릭's 뉴스레터] March 2021

 

안녕하세요, AITRICS 입니다 😊

지난 한 달동안 AITRICS와 인공지능 & 머신러닝 업계에 대한 소식을 정리하여 전달드립니다.

 

함께 확인해보시죠!

 

 

 

[AITRICS 소식

 

1) 서울아산병원 연구중심병원-AITRICS 공동연구 협약

인공지능(AI) 기술 전문 기업 AITRICS는 서울아산병원 연구중심병원 R&D 사업단과 ‘연구중심병원 육성사업 과제’에 대한 공동연구 협약을 체결했다고 밝혔다. 연구중심병원 육성사업’은 보건복지부가 시행하는 프로젝트로, 병원이 보건의료기술혁신(HT Innovation)의 중심 주체가 돼 ‘R&D-중개·임상연구-사업화-제품개발-진료’에 이르는 선순환 체계를 확립하고 궁극적으로 의료 서비스 고도화 및 의료 질 향상을 통하여 국민건강 증진 실현을 목표로 한다. 서울아산병원 연구중심병원 R&D 사업단과 AITRICS는 이번 협약에 따라 ‘사람중심 초연결 혁신융합기술 기반의 고위험 환자 안전확보를 위한 미래 의료환경 구축’에 대해 공동연구 및 교류 협력을 실시한다. 

 

 

[업계 소식

 

1) 사람과 친밀해지는 AI 기술

사람과 인공지능(AI)의 교감에 관한 내용은 낯설지 않다. 공상과학(SF) 영화에서 이러한 내용을 자주 접하기 때문이다. 엄밀히 말하면, AI를 탑재한 로봇과의 교감에 관한 내용을 주로 접한다. 2001년에 개봉한 에이아이(A.I)는 감수성을 가진 로봇에 관한 내용이다. 자신을 양육한 인간 엄마를 그리워하는 것을 감동적으로 연출했다. AI 위험성을 경고하는 영화에서도 AI와의 교감을 담고 있다. 2004년 개봉한 아이로봇도 감성을 가진 로봇이 등장한다. 로봇과 전쟁을 주제로 한 터미네이터에서도 로봇과의 교감을 빼놓을 수 없다.

 

2) AI는 의료·유통·금융·교육 어떻게 바꿀까? 

컴퓨터공학 분야의 뒷단에 물러나 있던 기술인 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 전면으로 치고 나와 이제 주류의 자리를 차지하고 있다. 일상적인 쇼핑에서부터 금융 거래, 의료 서비스에 이르기까지 모든 분야에서 그 영향력이 감지되고 있다. 지금까지 대규모 모델은 분야마다 별도로 훈련돼 왔다. 예를 들어 GPT-3(비영리 AI 개발재단인 오픈AI가 최근 공개한 대규모 자연어처리 AI 모델인 생성적 사전학습 Generative Pre-trained Transformer의 세 번째 버전)은 자연어처리(NLP)를 위한 최초의 1천억 파라미터 모델이다. 최근에는 1조 파라미터 모델(T5-XXL)도 훈련됐다. 이런 모델들은 기사를 쓰고, 텍스트를 분석하고, 번역을 하고, 심지어 시를 쓰는 데도 사용될 수 있다.

 

3) 의원급 EMR시장 재편될까…5위권 EMR기업에 스타트업까지 KIMES에 '총출동'

의원급 전자의무기록(EMR) 시장 점유율 5위권에 있는 유비케어, 비트컴퓨터, 포인트닉스, 이지스헬스케어 등에 이어 새롭게 시장에 진입한 세나클이 18~21일 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 KIMES2021(국제의료기기·병원설비 전시회)에 총출동했다. 국내 3만2000개 가량의 의원급 의료기관은 전부 건강보험 청구 등을 위해 EMR을 사용하고 있다. EMR 시장 규모는 의원 한 곳당 연간 100만원 이내로 잡으면 대략 2000억~3000억원 매출로 보고 있다. 

 

4) XAI로 AI 사회적 비용 줄일 수 있어

과거 소프트웨어 품질에서 가장 중요한 것은 “코드”였다. 코드가 제대로 입력됐는지에 따라서 소프트웨어의 정상 작동 여부가 결정됐기 때문이다. 따라서 소프트웨어 품질에서 코드 검토는 항상 중요했다. 간혹 소프트웨어 기능적 오류는 치명적인 손실을 불러오기도 한다. 1999년 1월 미국은 화성 기후를 측정하기 위한 화성궤도위성을 발사했다. 그런데 위성은 오작동으로 화성궤도 안착에 실패하고 우주 멀리 사라져버렸다. 당시 미국은 해당 위성을 제작하기 위해 6억 달러(약 7,200억원)를 투자했는데, 6억 달러를 고스란히 우주 허공에 날려 보낸 셈이다.

 

5) Top 6 Applications of Machine Learning in Healthcare in 2021

With the worldwide population booming, the healthcare industry must adapt and develop the most innovative technologies to gather and analyze such massive clinical data and information about patients. It’s not about MRIs, ultrasounds, and surgical tables anymore. It’s about bringing in machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) to make the real-world healthcare system high-powered and error-free.

 

6) Why biased AI can be damaging to your health

A prominent example of this kind of discrimination is an algorithm used to refer chronically ill patients to programs that care for high-risk patients. A study in 2019 found that the algorithm favored whites over sicker African Americans in selecting patients for these beneficial services. This is because it used past medical expenditures as a proxy for medical needs. Poverty and difficulty accessing health care often prevent African Americans from spending as much money on health care as others. The algorithm misinterpreted their low spending as indicating they were healthy and deprived them of critically needed support.

 

7) 90% of Hospitals Have Artificial Intelligence Strategies in Place

Nine in ten hospitals now have an artificial intelligence strategy in place, and 75 percent of healthcare executives believe AI initiatives are more critical now because of the pandemic, according to a report from Sage Growth Partners. These results show a significant increase from 2019, when 47 percent had no AI or automation plan in place. Of the 90 percent of hospitals with an AI strategy, the report showed that 41 percent of organizations are still in the planning stage, while 25 percent are in the early implementation stage.

 

8) The Risks And Benefits Of AI In Medicine

There is no denying that AI is revolutionizing health care. In the past two years, the investment in AI from health care organizations has been growing exponentially. According to research conducted by Deloitte, "75% of large organizations (annual revenue of over $10 billion) invested over $50 million in AI" in 2019. From more precision, more efficiency and taking pressure off overworked doctors and health care professionals, the benefits of AI in health care are numerous. Of course, however, as with any new technology, there are risks.