계명대학교동산병원 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석 의료 인공지능(AI)은 개발 과정에서 뛰어난 성능 지표를 확보하는 것만큼이나, 실제 임상 현장에서 안정적이고 재현 가능한 성과를 내는 것이 중요합니다. 임상 환경에서도 개발 단계와 동일한 우수한 성능을 유지하는 것은 의료 AI의 신뢰성과 가치를 높이는 핵심 요소기 때문인데요. 에이아이트릭스는 이러한 현장 검증의 중요성을 기반으로, AITRICS-VC(바이탈케어) MAES 모델이 실제 병원 환경에서 어느 정도의 성과를 낼 수 있는지를 확인하기 위해 두 편의 연구를 수행했습니다. 한 편은 새로운 병원 환경에서의 전향적 외부 검증을 통해 모델의 범용성과 안정성을 확인했고, 다른 한 편은 데이터 결측치(Missing Data)에 담긴 임상의 판단 가치를 탐구했습니다. 📌 병원 환경이 달라져도 안정적인 예측 .. 더보기 이전 1 다음
