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인사이트

HIMSS26 참관기 | 2026 글로벌 헬스케어 IT의 현재와 미래 안녕하세요, 에이아이트릭스에서 상품기획을 담당하고 있는 정지영입니다! 😃이번 HIMSS 2026은 개인적으로도, 그리고 제품 전략을 고민하는 입장에서도 꽤 인상적인 행사였습니다. 올해는 특히 “AI가 어디까지 왔는가”를 넘어, “AI가 실제 의료 현장에서 어떻게 쓰이고 있는가”를 확인할 수 있는 자리였는데요. 안병은 부사장님, 김정채 개발총괄님, 그리고 미국 BD를 담당하시는 김기봉님과 함께 팀을 꾸려 라스베이거스를 찾았습니다. 이번 일정은 부스 참가보다는 트렌드 파악과 네트워킹에 집중했고, 전시장을 직접 돌아다니며 미국 의료 IT 시장의 흐름을 최대한 깊이 있게 살펴보는 데 시간을 많이 썼습니다. 전시장을 발이 아플 정도로 직접 돌아다니며, 각자의 관점에서 미국 의료 IT 시장의 흐름을 최대한 깊이 .. 더보기
[Multimodal AI] 눈과 귀를 가진 의료 AI: 판독을 넘어 추론으로 진료실 안에서는 생각보다 훨씬 많은 정보가 동시에 움직입니다.의사는 단순히 EMR에 기록된 수치만 읽는 사람이 아니에요. 혈압과 심박수 같은 수치의 흐름을 보고, 엑스레이나 피부 병변 이미지도 확인하고, 환자가 말하는 증상의 강도와 말투까지 함께 살피죠. 왜 그럴까요? 환자의 상태는 하나의 정보만으로 설명되지 않기 때문입니다. 의료 현장은 원래 변수도 많고, 불확실성도 큰 공간이니까요. 그래서 의료 AI 역시 한 가지 데이터만 잘 읽는 수준을 넘어, 서로 다른 정보를 함께 이해할 수 있어야 합니다. 바로 여기서 주목받는 기술이 멀티모달(Multimodal) AI입니다. 💡 Multimodal AI란? 글, 이미지, 음성, 숫자처럼 서로 다른 형태의 정보를 한 번에 이해하고 종합해 판단하는 인공지능입니다.. 더보기
응급실에서 ‘앞선 판단’을 가능하게 하는 AI: Multi-Modal Transformer 기반 예측 모델 응급실(ED)은 환자의 상태가 시시각각 변하고, 단 몇 분의 판단 지연이 생명을 위협할 수 있는 공간입니다. 의료진은 끊임없이 쏟아지는 활력징후 변화, 혈액 검사 결과, 엑스레이 영상, 메모 등 다양한 데이터를 동시에 고려해야 하며, 때로는 정보가 충분히 모이지 않은 상황에서도 중대한 결정을 내려야 합니다. 에이아이트릭스는 이러한 부담을 줄이기 위해, 기관삽관(Intubation), 승압제 투여(Vasopressor), 심폐소생술(CPR), 중환자실 전실(ICU admission)과 같은 응급실에서 치명적이고 중요한 네 가지 중증 이벤트를 최대 12시간 이전에 예측하는 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 최근 에 게재되며 기술적 완성도를 인정받았습니다. (Choi, Arom, et al. "A nove.. 더보기
AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득 안녕하세요. 에이아이트릭스입니다. 에이아이트릭스는 의료 인공지능 기술을 통해 환자의 상태를 미리 예측하고,의료진의 신속한 의사결정을 돕는 연구를 이어가고 있는데요. 최근에는 이러한 연구 성과를 기반으로, 환자 예측 및 의료 데이터 분석과 관련된 핵심 기술 특허를 새롭게 취득했습니다. 🎉각 특허가 어떤 아이디어에서 출발해, 실제 의료 현장에서 어떤 변화를 만들어갈 수 있는지 살펴볼까요? 🔖 특허1. 환자 상태 악화 예측 모니터링 장치 및 방법 이 특허는 환자의 상태를 실시간으로 예측하고 지속적으로 모니터링할 수 있는 시스템을 제공하는 기술 특허입니다. 기존 기술이 단순 생체신호를 활용한 환자 상태 예측에 한정되었다면, 이 기술은 인공지능(AI)이 의료 다면 데이터(전자건강기록, 생체신호, 이미지 데.. 더보기
IMDRF(International Medical Device Regulators Forum) 28th 발표 및 참관기 안녕하세요, 에이아이트릭스 RA 팀 이상준, 김소정입니다! 지난 3월 도쿄에서 열린 27th IMDRF(International Medical Device Regulators Forum)에 이어, 이번 9월에는 삿포로에서 열린 28th IMDRF 회의에 연자로 참석했습니다. 회의 이후에는 각국 규제 당국과 기관들이 발표한 최신 규제 동향을 직접 들을 수 있었는데요, 그 내용을 공유 드립니다. 😆 📌 IMDRF란?IMDRF는 전 세계 의료기기 규제기관들이 모여 규제 협력과 국제적 조화를 논의하는 글로벌 포럼입니다. 이번 28차 회의 Day1은, 적합성 평가(Conformity Assessment), 등급 분류(Classification), 시판 후 조사(Post-Market Surveillance) .. 더보기
국내 AI 경쟁력 평가에서 주목 받은 에이아이트릭스 안녕하세요. 에이아이트릭스입니다. 최근 기업데이터연구소 CEO스코어가 국내 주요 기업의 인공지능(AI) 경쟁력을 평가한 조사 결과가 공개됐습니다.이번 평가는 특허, 논문, 연구 인용, AI 전문 인력 등 총 6개 부문을 종합해 점수를 산정했는데요. 그 중에서 에이아이트릭스는 바이오·헬스케어 분야 2위, 스타트업 분야 3위에 올랐습니다.🎉특히 에이아이트릭스는 논문 10편을 국제 학회에 등재하며 학술 연구 역량에서 강점을 보여주었습니다. 이러한 결과는 우리 회사가 연구 중심 기업으로서의 면모를 잘 보여주는 사례라고 생각하는데요. 에이아이트릭스는 앞으로도 학술적 성과를 바탕으로 의료 현장에서 활용 가능한 AI 솔루션을 개발하고,글로벌 무대에서 경쟁력을 높여나갈 계획입니다. 자세한 내용은 아래 기사를 참고.. 더보기
시계열 데이터의 새로운 설명 가능한 AI 기법: TIMING 에이아이트릭스 연구팀이 개발한 TIMING 기법 연구 논문이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회 중 하나인 ICML 2025에서 Spotlight 논문으로 선정되었습니다.🎉 전체 제출 논문의 단 2.6%만이 Spotlight에 오르는 만큼, 이번 성과는 의료 AI 분야에서 에이아이트릭스의 연구력이 세계적으로 인정받았다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 특히, 이번 연구는 에이아이트릭스가 AI 모델의 성능을 높이는 데 그치지 않고 의료 AI가 실제 현장에서 신뢰받기 위해 반드시 필요한 투명성과 신뢰성이라는 근본적인 문제에 깊이 있게 접근하고 있음을 보여주는 사례로서 더욱 의미가 있는데요. 그렇다면 지금부터 TIMING 기법이 탄생하게 된 배경과 연구 과정, 그리고 이를 통해 얻은 성과와 의미를 소개하겠습.. 더보기
다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석 의료 인공지능(AI)은 개발 과정에서 뛰어난 성능 지표를 확보하는 것만큼이나, 실제 임상 현장에서 안정적이고 재현 가능한 성과를 내는 것이 중요합니다. 임상 환경에서도 개발 단계와 동일한 우수한 성능을 유지하는 것은 의료 AI의 신뢰성과 가치를 높이는 핵심 요소기 때문인데요. 에이아이트릭스는 이러한 현장 검증의 중요성을 기반으로, AITRICS-VC(바이탈케어) MAES 모델이 실제 병원 환경에서 어느 정도의 성과를 낼 수 있는지를 확인하기 위해 두 편의 연구를 수행했습니다. 한 편은 새로운 병원 환경에서의 전향적 외부 검증을 통해 모델의 범용성과 안정성을 확인했고, 다른 한 편은 데이터 결측치(Missing Data)에 담긴 임상의 판단 가치를 탐구했습니다. 📌 병원 환경이 달라져도 안정적인 예측 .. 더보기

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