ICML 시계열 데이터의 새로운 설명 가능한 AI 기법: TIMING 에이아이트릭스 연구팀이 개발한 TIMING 기법 연구 논문이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회 중 하나인 ICML 2025에서 Spotlight 논문으로 선정되었습니다.🎉 전체 제출 논문의 단 2.6%만이 Spotlight에 오르는 만큼, 이번 성과는 의료 AI 분야에서 에이아이트릭스의 연구력이 세계적으로 인정받았다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 특히, 이번 연구는 에이아이트릭스가 AI 모델의 성능을 높이는 데 그치지 않고 의료 AI가 실제 현장에서 신뢰받기 위해 반드시 필요한 투명성과 신뢰성이라는 근본적인 문제에 깊이 있게 접근하고 있음을 보여주는 사례로서 더욱 의미가 있는데요. 그렇다면 지금부터 TIMING 기법이 탄생하게 된 배경과 연구 과정, 그리고 이를 통해 얻은 성과와 의미를 소개하겠습.. 더보기 인공지능 전문기업 AITRICS, 국제 머신러닝 학회 ‘ICML 2019’서 논문 7편 채택 인공지능(AI) 전문 기업 AITRICS는 오늘, 국제 머신러닝 학회인 ‘ICML(International Conference on Machine Learning) 2019’에 논문 7편이 채택되었다고 밝혔다. 올해 6월 10일부터 15일까지 캘리포니아 롱비치, 롱비치 컨벤션센터에서 개최되는 ICML은 대표적인 국제 머신러닝 학회 중 하나로, 매년 인공지능 분야의 다양한 머신러닝 알고리즘의 이론적 기반에 관한 내용을 다루고 있어 관련 분야의 연구자들에게 새로운 이론적 접근 방법을 제시한다. 올해는 총 3424편의 논문이 제출됐으며 그 중 774편이 채택되었다. AITRICS는 이번에 “Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invari.. 더보기 이전 1 다음
