maes 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석 의료 인공지능(AI)은 개발 과정에서 뛰어난 성능 지표를 확보하는 것만큼이나, 실제 임상 현장에서 안정적이고 재현 가능한 성과를 내는 것이 중요합니다. 임상 환경에서도 개발 단계와 동일한 우수한 성능을 유지하는 것은 의료 AI의 신뢰성과 가치를 높이는 핵심 요소기 때문인데요. 에이아이트릭스는 이러한 현장 검증의 중요성을 기반으로, AITRICS-VC(바이탈케어) MAES 모델이 실제 병원 환경에서 어느 정도의 성과를 낼 수 있는지를 확인하기 위해 두 편의 연구를 수행했습니다. 한 편은 새로운 병원 환경에서의 전향적 외부 검증을 통해 모델의 범용성과 안정성을 확인했고, 다른 한 편은 데이터 결측치(Missing Data)에 담긴 임상의 판단 가치를 탐구했습니다. 📌 병원 환경이 달라져도 안정적인 예측 .. 더보기 European Respiratory Society(ERS) Congress 2024 참관기 안녕하세요. Luke(이기병), Steve(한상철), Leah(김지현)입니다.🤗 에이아이트릭스 Reserarch 팀과 Medical Affairs(MA) 팀에서는 연구 결과 발표 및 최신 연구 동향 파악을 위해🖊️ 국내외 다양한 학회를 참가하고 있는데요. 지난 9월, 2건의 논문 발표를 위해 Austria Vienna에서 개최된 European Respiratory Society(ERS) Congress 2024에 참석했습니다. ERS Congress에 대해 잠시 소개해드리자면, ERS는 1990년대에 설립된 역사가 깊은 학회로서 호흡기 질환에 대한 연구, 교육, 정책 개발 및 임상 실습을 선도하는 세계적인 학회입니다.🌍 ERS는 연례 학술대회를 개최해 전 세계 호흡기 관련 전문가들이 최신 연구 결.. 더보기 이전 1 다음
