연구 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석 의료 인공지능(AI)은 개발 과정에서 뛰어난 성능 지표를 확보하는 것만큼이나, 실제 임상 현장에서 안정적이고 재현 가능한 성과를 내는 것이 중요합니다. 임상 환경에서도 개발 단계와 동일한 우수한 성능을 유지하는 것은 의료 AI의 신뢰성과 가치를 높이는 핵심 요소기 때문인데요. 에이아이트릭스는 이러한 현장 검증의 중요성을 기반으로, AITRICS-VC(바이탈케어) MAES 모델이 실제 병원 환경에서 어느 정도의 성과를 낼 수 있는지를 확인하기 위해 두 편의 연구를 수행했습니다. 한 편은 새로운 병원 환경에서의 전향적 외부 검증을 통해 모델의 범용성과 안정성을 확인했고, 다른 한 편은 데이터 결측치(Missing Data)에 담긴 임상의 판단 가치를 탐구했습니다. 📌 병원 환경이 달라져도 안정적인 예측 .. 더보기 생명을 구하는 AI 기술을 개발하는 형제 Researcher, Chris와 Destin을 소개합니다. 안녕하세요 AITRICS입니다!🤗 에이아이트릭스에 형제 연구원이 있다는 사실, 알고 계셨나요?오늘은 형제 케미로 의료AI의 새로운 혁신을 만들어 가고 있는 리서처 Chris와 Destin을 만나봤습니다.💡 두 분의 인터뷰를 통해 에이아이트릭스의 리서치 팀이 의료AI 분야에서 어떤 혁신을 이루어가고 있는지,그리고 그들의 연구가 가져올 미래의 변화는 무엇일지 함께 보실까요?☺️ Q. Chris, Destin 안녕하세요! 현재 AITRICS(에이아이트릭스)에서 맡고 계신 업무는 무엇인가요? 자기소개 부탁드립니다. Destin 안녕하세요.😊 에이아이트릭스 리서치 팀에서 EHR(Electronic Health Record, 전자건강기록) 시계열 데이터와 X-ray image, Clinical Not.. 더보기 이전 1 다음
